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全样本数据研发支撑
基于大数据技术搭建独立的分析平台,探索结果可发布到生产环境,并对历史工况数据做挖掘分析,充分发挥试验人员的业务经验。
行业痛点
深挖企业数字化转型痛点,提供针对性解决方案
  • 数据资产未挖掘
    通过物联网已经实现工况数据采集,单台设备数据分析与呈现,但全设备数据深度分析还未开始。
  • 缺乏设施和人才
    想要分析全量数据,受限于算力平台与大数据人才,导致数据资产处于闲置状态。
  • 没有应用方向
    不清楚数据如何使用,不明白数据价值,也不清楚数据问题和改善措施。
解决方案
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挖掘历史工况数据
对历史工况数据做挖掘分析,包括实际工况载荷谱提取、全量样本的油耗、转速、扭矩等关键指标统计、异常事件分析等。
搭建独立分析平台
基于大数据技术搭建独立平台,算力富足,与生产环境不干扰,探索的结果可以发布到生产环境,分发挥试验人员的业务经验。
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为企业数字化转型提供新基座
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行业案例
工业互联网精选案例
某泵送数据探索平台方案
基于大数据技术搭建独立的分析平台,对历史工况数据做挖掘分析,研发人员基于全量数据做探索分析,再现真实工况;利用业务机理,对IOT数据建模分析,发现IOT数据的价值;基于IoT数据构建的模型,发布成应用,辅助C端运营。
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