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AI中台
依托AI技术与能力,搭建面向工业领域的一站式人工智能平台
平台介绍
AI中台是企业实现数字化转型的重要依托
基于AI平台,用户可以快速完成从特征工程、模型训练到模型上线的机器学习全生命周期开发工作。同时集成了大量面向工业领域的知识图谱分析工具,将其打造成一款集数据处理、模型加工、线上监控以及数据分析为一体的面向工业领域的人工智能基础平台。
AI中台是企业实现数字化转型的重要依托
行业痛点
深挖企业数字化转型痛点,提供针对性解决方案
  • 工业建模Knowhow缺失
    工业AI开发是复合型系统工程,需要既精通AI又懂工业的专业复合型人才,实现融合创新;
    工业企业缺少人工智能开发与应用的经验,需要结合自身业务场景不断快速试错,研发成本高
  • 模型可复用性能力差
    各业务部门采买大量的人工智能技术和能力
    如果未形成统一控管架构、缺少统一的AI平台,常常会出现重复建设的情形
  • 模型监控及运维能力差
    若缺乏统一的AI基础设施,不形成数据算法、算力、模型等一系列企业AI资产的共建共享机制、则难以汇聚企业内部AI资产,形成合力
解决方案
通过对业务数据的萃取和连接,形成基于业务的数据体系,助力业务发展
平台价值
全、准、快、智,助力企业实现数字化转型
  • 36%
    提升工业数据价值
    支持多种数据接入方式。
    支持数据集管理、数据集版本的发布。
    支持数据校验、数据清洗、数据选择、数据增强。
  • 50%
    降低工业AI使用门槛
    根据工业场景选择建模模板,模板化建模
    内置算子库、及工业模型库,支持拖拽方式轻松建模,适用业务人员
    多种AI引擎,集成Jupyter Lab,实现可视化模型,适用于数据科学家及模型开发者
  • 41%
    提升工业AI服务效率
    支持数据接入、数据处理、数据可视化、自动特征工程、模型开发、模型训练、模型验证及评估、一键部署、算子管理、模型商店、模型发布一站式模型服务
行业案例
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